이 보고서는 2019년부터 2022년까지 신용 점수 평가에서 윤리적 AI의 글로벌 시장 규모와 2019년부터 2023년까지의 CAGR을 설명하고, 또한 2031년 말까지의 시장 규모를 예측하고 2024년부터 2023년까지 CAGR 15.1%로 성장할 것으로 예상합니다. 2031.
신용 평가에서 윤리적 AI는 공정성, 투명성, 책임성을 보장하면서 개인의 신용도를 평가하는 데 인공 지능(AI) 알고리즘 및 기술을 사용하는 것을 의미합니다. 여기에는 인종, 성별, 민족과 같은 민감한 속성을 기반으로 한 편견이나 차별을 영속시키지 않는 AI 모델을 개발하고 배포하는 것이 포함됩니다. 신용 평가의 윤리적 AI는 신용 접근에 있어서 평등한 기회를 촉진하고, 알고리즘 편견의 위험을 완화하며, 금융 산업의 윤리 표준을 유지하는 것을 목표로 합니다.
신용 평가 시장의 글로벌 윤리적 AI 부문 상위 기업: FICO, Experian, Equifax, TransUnion, Zest AI, Upstart, LenddoEFL, Kabbage, Kreditech, Yodlee 등.
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신용 점수 평가의 윤리적 AI 시장은 제품 유형 및 하위 유형, 주요 응용 프로그램 및 타사 사용 영역 및 중요 지역을 기준으로 나눌 수 있습니다.
구성요소별-
소프트웨어
AI 알고리즘
기계 학습 모델
데이터 분석 도구
서비스
상담 서비스
통합 및 구현 서비스
지원 및 유지 관리 서비스
배포 모드별-
클라우드 기반
온프레미스
조직규모별-
대기업
중소기업(SME)
응용 프로그램별-
신용 점수 및 위험 평가
사기 탐지 및 예방
대출 및 모기지 승인
고객 통찰력 및 개인화
규정 준수 및 보고
기술별-
기계 학습
자연어 처리(NLP)
로봇 프로세스 자동화(RPA)
딥러닝
예측 분석
윤리적 고려에 따라-
편향 완화 기법
투명성과 설명 가능성
데이터 개인정보 보호 및 보안
공정성과 책임성
규제 준수
위험 유형별-
신용위험
운영 위험
시장위험
평판 위험
최종 사용자별-
은행
비은행 금융 기관(NBFI)
핀테크 기업
신용협동조합
소액 금융 기관
다음 지역 및 국가의 신용 점수 시장에서 윤리적 AI의 비즈니스 기회:
북미(미국, 캐나다, 멕시코)
유럽(독일, 영국, 프랑스, 이탈리아, 러시아, 스페인, 베네룩스 국가)
아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 동남아시아, 호주)
라틴 아메리카(브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
나머지 국가
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